La qualité de vos données est fondamentale pour de nombreux domaines de votre entreprise. C’est pourquoi il est important de contrôler en permanence et, si nécessaire, d’améliorer la qualité des données. Cette gestion des questions DQ fonctionne bien si un processus correspondant est conçu, mis en place et exécuté de manière professionnelle.
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Kategorie: Éditorial - Page 2
Au cœur du marketing se trouve la communication entre les fournisseurs de services ou de produits et leurs clients potentiels. Pour le dialogue personnel avec les clients via les canaux numériques, les données relatives aux clients jouent un rôle central. Pour que les messages publicitaires parviennent au bon destinataire et lui donnent une bonne impression grâce à une adresse personnelle et correcte, la qualité des données doit être d’un niveau élevé.
TOLERANT Software est présent sur le marché asiatique depuis 2014. De nombreuses visites de la direction et des consultants à Tokyo y sont liées. Alors que le film montre une image plutôt sombre et mélancolique de Tokyo, nos expériences chez TOLERANT sont complètement différentes.
Depuis le 25 mai 2018, le règlement général de l’UE sur la protection des données (RGPD) s’appliquera en Allemagne. Sur notre page d’accueil, vous pouvez découvrir ce qui est exactement nécessaire pour traiter le consentement de vos clients dans le cadre du règlement général de l’UE sur la protection des données, ce que vous serez obligé de faire à l’avenir et comment vous pouvez facilement satisfaire à ces exigences.
Alors comment échanger des données sans rendre l’ensemble de la base de données accessible aux entreprises extérieures? L’entreprise TOLERANT Software, basée à Stuttgart, a trouvé une solution idéale pour ces questions et d’autres du même ordre: Grâce au logiciel TOLERANT Match Pseudonymisation, les entreprises peuvent anonymiser les données et les comparer ensuite de manière tolérante aux erreurs.
La migration de données provenant de sources multiples vers un nouveau système de gestion de l’information est une entreprise complexe et souvent génératrice de maux de tête. La migration des données est généralement nécessaire pour suivre les progrès technologiques et les normes industrielles, mais elle exige beaucoup d’efforts. Les données provenant de différentes zones de stockage – sur site et dans le nuage – doivent être évaluées, analysées, nettoyées et organisées avant de pouvoir être combinées et rapprochées. Sans parler des nouvelles règles, responsabilités et pratiques que le personnel doit respecter. Cependant, il n’est pas nécessaire que ce soit aussi difficile que vous le pensez pour surmonter ces défis et réussir la migration de vos données.
Avec la recherche d’entreprise TOLERANT avec auto-complétion, vous pouvez trouver rapidement des clients, gagner jusqu’à 90% de temps dans la saisie des données et améliorer en même temps la prévision et le contrôle des ventes.
Je suis sûr que vous êtes d’accord avec nous pour dire qu’il est bon de vivre dans une société libre qui peut se défendre si nécessaire. Les sinistères de toutes sortes doivent être combattus, tout le monde est d’accord là-dessus aussi. Mais la commodité s’arrête plus tôt que vous ne le pensez. Parce que la lutte contre les terroristes et autres criminels ne se déroule pas seulement dans la lointaine guerre contre la SI, mais au milieu des bureaux et des entreprises
Le nouveau règlement général de l’UE sur la protection des données (EU-DSGVO) est en vigueur depuis mai 2018.
Quand le soleil brille, les nuages peuvent être assez jolis, mais de près, ils sont brumeux. C’est un peu comme cela avec les nuages de données: une chose qui gonfle de loin et dans un bon climat de consommation, mais en y regardant de plus près, ils peuvent être une zone de visibilité dangereusement mauvaise. Toute personne qui introduit les données de ses clients dans les nuages doit être sûre de ce qu’elle y met, car une saisie erronée peut rapidement transformer la pluie chaude que vous espériez en un désastre qui fait exploser votre entreprise.
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Nous vous aiderons volontiers à résoudre vos problèmes de qualité des données.
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