Des listes d’adresses et des données clients bien entretenues constituent la base des actions marketing et commerciales réussies. De plus, une base de données d’adresses sans erreurs est essentielle pour des analyses et des statistiques significatives. C’est ainsi que vous pouvez prendre des décisions opérationnelles et analytiques qui propulsent votre entreprise vers l’avant. Par conséquent, il est crucial de réaliser régulièrement un contrôle des doublons pour identifier et nettoyer les adresses.
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Avec TOLERANT Match, vous optimisez votre recherche de clients et garantissez un nettoyage fiable des doublons. Des listes d’adresses et des données clients bien entretenues sont non seulement essentielles pour des actions marketing et commerciales efficaces, mais aussi pour des analyses et des statistiques précises.
Le nettoyage des données est un processus essentiel visant à garantir l’intégrité, la précision et la cohérence des données clients. Pour s’assurer que vos listes d’adresses et vos bases de données sont toujours à jour et exemptes d’erreurs, plusieurs étapes doivent être suivies.
TOLERANT Match 12.0 est arrivé – et apporte tout ce dont les entreprises modernes ont besoin pour un matching efficace, un nettoyage des données propre et une intégration cloud performante. Outre une architecture remaniée, de nouvelles fonctions de surveillance et des performances accrues, cette version comprend également une fonctionnalité particulièrement intéressante pour les utilisateurs: une recherche multi-niveaux remaniée qui améliore considérablement la qualité et la structure des résultats.
Dans une interview podcast, Stefan Sedlacek, directeur de TOLERANT Software, a révélé le fonctionnement de la recherche tolérante aux pannes dans les outils de qualité des données et la technologie qui la sous-tend. L’interview podcast a été réalisée par Ashley Steele. Vous pouvez lire ici un extrait de l’interview.
Malgré les progrès technologiques et une sensibilisation croissante à la gestion des données, de nombreuses entreprises n’ont pas encore pleinement réalisé qu’une qualité élevée des données est une condition préalable essentielle à une gestion efficace de la relation client. Le directeur de TOLERANT Software, Stefan Sedlacek, a été interviewé par le magazine en ligne WebsitePlanet.
La demi-vie des données clients est en moyenne de sept ans. Cela signifie qu’après sept ans, la moitié des données sont déjà obsolètes, par exemple parce que les clients ont déménagé, se sont mariés ou ont conclu un nouveau contrat de téléphone. Les outils de qualité des données TL Match, TL Post, TL Name, TL Move et TL Bank de TOLERANT Software augmentent considérablement la demi-vie des données clients.
L’outil de vérification des doublons TL Match est sorti dans une nouvelle version du produit. La version TL Match 11.2 permet à l’utilisateur de bénéficier d’une licence plus flexible et de nouvelles possibilités en matière d’occupation des champs. Entre autres, il est désormais possible de représenter 429 millions de valeurs individuelles différentes et de les rechercher avec précision. Cela représente plus de 16 fois le nombre de valeurs de la version précédente de TL Match.
TOLERANT Software, especialista en herramientas de calidad de datos con sede en Stuttgart, ha revisado completamente dos de sus herramientas. La herramienta de validación de direcciones TL Post y la herramienta de comprobación de duplicados TL Match pueden ahora gestionarse de forma centralizada en un portal e integrarse fácilmente en entornos en la nube. Una interfaz de usuario modernizada facilita el funcionamiento.
N’hésitez pas à nous contacter.
Nous vous aiderons volontiers à résoudre vos problèmes de qualité des données.
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