En este episodio, nos adentramos en los costes ocultos de los datos no estructurados sobre productos y materiales. Los presentadores, Julie y Joe Shiva, muestran cómo TL-Match transforma tablas desordenadas en una fuente de datos centralizada y fiable, reduciendo las entradas duplicadas, bajando los costes y mejorando la experiencia del cliente. Descubra cómo unos datos limpios conducen a mejores decisiones, clientes más satisfechos y mejores resultados empresariales. Mantenga sus datos limpios y su empresa en el camino del éxito.
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Optimice su marketing: así es como TOLERANT Match garantiza listas de direcciones sin errores y datos de clientes de alta calidad
Listas de direcciones y datos de clientes bien mantenidos son la base para acciones de marketing y ventas exitosas. Además, una base de datos de direcciones sin errores es crucial para análisis y estadísticas significativos. Solo así podrá tomar decisiones operativas y analíticas que impulsen su empresa. Por ello, es importante realizar regularmente una verificación de duplicados para identificar y limpiar las direcciones.
Con TOLERANT Match, optimiza tu búsqueda de clientes y garantiza una limpieza de duplicados confiable. Listas de direcciones bien mantenidas y datos de clientes son fundamentales no solo para acciones de marketing y ventas efectivas, sino también para análisis y estadísticas precisas.
La limpieza de datos es un proceso esencial que tiene como objetivo garantizar la integridad, precisión y consistencia de los datos de los clientes. Para asegurarse de que sus listas de direcciones y bases de datos estén siempre actualizadas y libres de errores, se deben seguir varios pasos.
TOLERANT Match 12.0 ya está aquí, y ofrece todo lo que las empresas modernas necesitan para una comparación eficiente, una limpieza de datos limpia y una integración en la nube potente. Además de una arquitectura revisada, nuevas funciones de supervisión y un mayor rendimiento, la versión también incluye una novedad destacada para los usuarios: una búsqueda multinivel renovada que mejora considerablemente la calidad y la estructura de los resultados.
En una entrevista podcast, el Director General de TOLERANT Software, Stefan Sedlacek, reveló cómo funciona la búsqueda tolerante a fallos en las herramientas de calidad de datos y la tecnología que hay detrás. La entrevista fue realizada por Ashley Steele. Puede leer un extracto de la entrevista aquí.
A pesar de los avances tecnológicos y de la creciente concienciación sobre la gestión de datos, muchas empresas aún no se han dado cuenta de que la calidad de los datos es un requisito esencial para una gestión eficaz de las relaciones con los clientes. El Director General de TOLERANT Software, Stefan Sedlacek, ha sido entrevistado por la revista en línea WebsitePlanet.
TOLERANT Software utiliza la tecnología de memoria asociativa basada en IA para la búsqueda de duplicados tolerante a errores. De este modo, la herramienta de calidad de datos TL Match de TOLERANT Software encuentra registros de datos duplicados aunque se escriban de forma diferente.
La vida media de los datos de los clientes es de siete años por término medio. Esto significa que, al cabo de siete años, la mitad de los datos ya están obsoletos, por ejemplo, porque los clientes se han mudado de casa, se han casado o han suscrito un nuevo contrato telefónico. Las herramientas de calidad de datos TL Match, TL Post, TL Name, TL Move y TL Bank de TOLERANT Software aumentan considerablemente la vida media de los datos de los clientes.
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