Optimisez votre marketing : TOLERANT Match vous garantit des listes d’adresses sans erreur et des données clients de grande qualité
Des listes d’adresses et des données clients bien entretenues sont la base d’actions marketing et commerciales réussies. De plus, une base de données d’adresses sans erreurs est essentielle pour des analyses et des statistiques significatives. C’est ainsi que vous pouvez prendre des décisions opérationnelles et analytiques qui propulsent votre entreprise. C’est pourquoi il est important de réaliser régulièrement un contrôle des doublons afin de détecter les duplications et de nettoyer les adresses. Avec TOLERANT Match, vous identifiez ces doublons de manière automatisée, précise et tolérante aux erreurs.
Les exigences légales en matière de protection des données rendent de plus en plus difficile l’utilisation de sources de données externes pour les données clients. D’autant plus qu’une haute qualité des données de vos propres listes d’adresses est essentielle. Cela vous permet d’exploiter et d’utiliser efficacement vos données clients. Cependant, le volume de données continue de croître inexorablement. Souvent, les données clients doivent être mises à jour et synchronisées dans différents systèmes ou bases de données en parallèle. Avec TOLERANT Match, vous pouvez facilement fusionner des données provenant de différentes sources sans doublons.
TOLERANT Match trouve ce qui doit être rassemblé. Le logiciel, facile à utiliser, fonctionne avec précision et tolérance aux erreurs. Des algorithmes de recherche performants identifient les enregistrements correspondants dès la saisie, mais également lors d’un nettoyage ultérieur des adresses ou d’une synchronisation entre différentes sources. La recherche tolérante aux erreurs de TOLERANT Match prend en compte les fautes de frappe ou d’orthographe dans les noms et adresses ainsi que les différentes variantes d’écriture. De plus, vous pouvez adapter TOLERANT Match à tout moment à vos besoins et exigences pour garantir les meilleurs résultats et des listes d’adresses sans doublons.
Voici ce que TOLERANT Match fait pour vous :
- Recherche client rapide et tolérante aux erreurs dans les systèmes ERP et CRM ou dans les applications Internet et les boutiques en ligne
- Dédoublonnage des bases de données
- Consolidation des données provenant de différentes sources
- Nettoyage et consolidation des données avant les migrations de données
- Synchronisation des participants aux campagnes avec les listes d’exclusion
Vos avantages :
- Lors de la saisie et de la recherche, vous trouvez rapidement les clients recherchés
- Vous évitez les doublons lors de la création
- Vous gagnez du temps lors de la saisie des clients
- Vous évitez de contacter plusieurs fois les mêmes clients dans les campagnes
- Vous obtenez une vue correcte et uniforme de vos clients lors des analyses et des décisions
Quelques exemples :
- Enregistrement : Alex Schepanski, Rue : Margretenstr. 9, Code postal : Munich
- Résultat : Alexander Sczepansky, Rue : Margretenstr. 7, Code postal : 80331, Ville : Munich • Enregistrement : Christina Maier, Rue : Bachstr. 1, Code postal : Weissach
- Résultat : Kristina Meyer, Rue : Bachstr. 1, Code postal : 71287, Ville : Weissach
Pour utiliser TOLERANT Match, vous avez besoin de :
- Serveur avec architecture 64 bits (Multi-Core)
- Système d’exploitation Linux, Solaris ou Windows Server
- Fonctionnement sur des machines virtuelles et des environnements de conteneurs possible
- Minimum 1 Go de mémoire vive
- Minimum 5 Go d’espace disque
- Intégration d’un service web REST dans vos applications pour une utilisation basée sur des services
- Données d’entrée et de référence sous forme de fichiers CSV pour des synchronisations par lots
- La taille concrète (cœurs CPU, mémoire vive, stockage) et éventuellement les clusters HA nécessaires dépendent de la tâche spécifique
Avec TOLERANT Match, vous disposez de toutes les fonctionnalités nécessaires pour une détection robuste, rapide et intelligente des doublons et une recherche client dans vos systèmes et applications. Il peut être précisément adapté à vos exigences et à vos tâches.
Stratégies pour une migration de données efficace
La migration de données est un processus critique qui nécessite une planification minutieuse et des stratégies efficaces pour garantir que vos données restent sécurisées et intactes pendant le transfert. Lors de la migration de bases de données, le défi consiste souvent à intégrer des sources de données variées tout en garantissant la meilleure qualité de données possible. Un processus de migration bien pensé aide non seulement à minimiser les pertes de données potentielles, mais maximise également l’efficacité des nouveaux systèmes.
L’une des stratégies fondamentales pour une migration de données efficace est de réaliser une analyse approfondie des données avant le transfert. Cela inclut l’identification de toutes les sources de données pertinentes, la vérification des doublons et le nettoyage des données pour les mettre à jour. TOLERANT Match joue ici un rôle clé, car il vous permet d’identifier et d’éliminer les enregistrements erronés ou redondants à l’avance.
Une autre étape importante consiste à définir des objectifs de migration clairs. Ces objectifs vous donnent une direction précise sur les données à migrer et les systèmes ou applications concernés. Cela comprend à la fois la définition des champs de données à migrer et la décision de conserver ou d’archiver les données historiques. Un objectif bien défini aide à rendre la migration efficace et à garantir que seules des données pertinentes et de qualité sont transférées.
De plus, des outils de migration appropriés doivent être utilisés, spécialement adaptés à vos besoins. Ces outils doivent être capables de traiter différents formats de données et d’automatiser la migration pour rendre le processus plus rapide et sans erreurs. Avec TOLERANT Match, vous pouvez non seulement maximiser la qualité de vos données pendant la migration, mais également améliorer l’efficacité grâce à des fonctions intégrées de nettoyage et de consolidation des données.
Un autre aspect d’une migration de données réussie est la phase de test. Avant la migration finale, des tests doivent être effectués avec un petit ensemble de données pour garantir que les données sont correctement transférées et que tous les systèmes fonctionnent comme prévu. Ces tests peuvent aider à identifier et à résoudre les problèmes potentiels à un stade précoce. Après des tests réussis, la migration complète peut être effectuée, tout en continuant à surveiller et valider les données.
Enfin, la documentation de toutes les étapes est essentielle. Un enregistrement détaillé du processus de migration, y compris les méthodes utilisées, les nettoyages effectués et les résultats obtenus, fournit des informations précieuses pour les futures migrations ou projets de gestion des données. Cette documentation peut également être utile pour informer les parties prenantes des progrès réalisés et créer de la transparence concernant la qualité des données migrées.

