Ein effektives Dublettenmanagement ist entscheidend für den Erfolg jeder Organisation, die mit umfangreichen Kundendaten arbeitet. TOLERANT Match ermöglicht es Ihnen, Dubletten nicht nur zu erkennen, sondern auch aktiv zu vermeiden, indem es Ihre Datenbank kontinuierlich überwacht und bereinigt. Ein wichtiger Aspekt ist die *fehlertolerante* Suche, die Schreib- und Tippfehler berücksichtigt.
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Die Überprüfung von Kundendaten ist ein zentraler Bestandteil jeder erfolgreichen Geschäftsstrategie. Mit der richtigen Technologie und effizientem Datenmanagement können Unternehmen ihre Kundendaten präzise analysieren und optimieren. Dabei spielt TOLERANT Match eine entscheidende Rolle, indem es eine automatisierte, präzise und fehlertolerante Dublettenprüfung ermöglicht.
Datenqualitätsmanagement ist entscheidend für den Erfolg jeder Organisation, insbesondere im Zeitalter der Digitalisierung, in dem Unternehmen zunehmend auf präzise und aktuelle Daten angewiesen sind. Eine Vielzahl von Herausforderungen beeinflusst die Qualität der Daten, darunter inkomplette, inkonsistente oder veraltete Informationen.
Die Identifikation von Dubletten in Adressdatenbanken ist ein entscheidender Schritt zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Optimierung Ihrer Kundendaten. Erfolgreiche Methoden nutzen innovative Ansätze, um Dubletten präzise und effizient zu erkennen. Dabei kommen verschiedene Techniken zum Einsatz, die eine Kombination aus automatisierten Prozessen und intelligenten Algorithmen nutzen.
Wussten Sie, dass bis zu 30% der Daten in vielen Unternehmen fehlerhaft oder doppelt sind? Dies kann nicht nur zu ineffizienten Prozessen führen, sondern auch zu erheblichen finanziellen Verlusten. In einer Zeit, in der Daten als das neue Gold gelten, ist die Bedeutung einer sauberen Datenbasis nicht zu unterschätzen.
Trotz fortschreitender technologischer Entwicklungen und eines wachsenden Bewusstseins für Datenmanagement haben viele Unternehmen noch immer nicht vollständig erkannt, dass eine hohe Datenqualität eine wesentliche Voraussetzung für ein effektives Kundenbeziehungsmanagement ist. TOLERANT Software-Geschäftsführer Stefan Sedlacek ist vom Onlinemagazin WebsitePlanet interviewt worden.
TOLERANT Software nutzt die KI-basierte Assoziativspeicher-Technologie für die fehlertolerante Suche von Dubletten. Das Datenqualitätstool TL Match von TOLERANT Software findet damit doppelte Datensätze auch bei abweichender Schreibweise.
In unserem Workshop am 15. September 2016 im Haus der Wirtschaft in Stuttgart zeigten wir Kunden und Interessenten, für welche Aufgaben und Szenarien sie TOLERANT Match optimal einsetzen können …
Kundendaten sind die unverzichtbare Basis vieler unternehmerischer Aktivitäten, besonders cloudbasierter wie Salesforce. Doch wie jedes Fundament, so sind auch Kundendaten keine ewig stabile Angelegenheit. Aus nüchterner Distanz betrachtet, gleicht eine große Kundendatenbank eher einem sanft, aber ständig wogenden Ozean.
Dass die CRM-Software von Salesforce eine globale Erfolgsgeschichte ist, muss man neidlos anerkennen – Pole Position auf dem Weltmarkt, über 100.000 Kunden in Mittelstand und Großunternehmen, das spricht für sich. Aber es besitzt einen gewissen sportlichen Reiz, den Champion noch ein bisschen zu tunen. Deshalb haben wir einige Werkzeuge konstruiert, um die Leistung von Salesforce weiter zu steigern. Das Ergebnis heißt »TOLERANT-Salesforce-Connector«.
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