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Interview mit Stefan Sedlacek
NeuigkeitenTrotz fortschreitender technologischer Entwicklungen und eines wachsenden Bewusstseins für Datenmanagement haben viele Unternehmen noch immer nicht vollständig erkannt, dass eine hohe Datenqualität eine wesentliche Voraussetzung für ein effektives Kundenbeziehungsmanagement ist. TOLERANT Software-Geschäftsführer Stefan Sedlacek ist vom Onlinemagazin WebsitePlanet interviewt worden.
Uni-Codes und japanische Schriftzeichen
WissenswertesUnterschiedliche Kodierungen sind wesentliche Fehlerquellen von Problemen bei der Datenmigration. Dazu zählen sowohl Zeichencodes wie UTF-8 und ASCII, also auch unterschiedliche Alphabete wie sie beispielsweise im Japanischen verwendet werden. Werden Datensätze aus verschiedenen Systemen zusammengeführt, so müssen diese daher vor der Migration bereinigt und umkodiert werden. Die Datenqualitätstools des Stuttgarter Softwarespezialisten TOLERANT Software können hierbei unterstützen, da sie Texte aus unterschiedlichen Schriftsystemen lesen und auswerten können.
Assoziativspeicher-Technologie für eine bessere Datenqualität
NeuigkeitenTOLERANT Software nutzt die KI-basierte Assoziativspeicher-Technologie für die fehlertolerante Suche von Dubletten. Das Datenqualitätstool TL Match von TOLERANT Software findet damit doppelte Datensätze auch bei abweichender Schreibweise.
Mit dem Kunden in Kontakt bleiben
TOLERANT ProdukteIn einem Podcast-Interview gab Stefan Sedlacek Einblick in die Problematik der Qualität von Kundendaten und wie diese – mit Hilfe des Umzugsdatentools TL Move – zu lösen ist. Das Podcast-Interview führte Ashley Steele. Einen Auszug aus dem Interview können Sie hier nachlesen.
Neues Produktvideo zum Sanktions- und PEP-Listenabgleich
NeuigkeitenUnser brandneues Produktvideo widmet sich unseren Compliance-Produkten TL Sanction und TL PEP. Diese beiden Tools sind entscheidend für Ihre Unternehmensabläufe, weil sie Ihnen Rechtssicherheit geben und Ihnen dabei helfen, Compliance-Richtlinien einzuhalten.
Tools für wirksames Datenqualitätsmanagement
TOLERANT ProdukteDie Halbwertszeit von Kundendaten beträgt im Durchschnitt sieben Jahre. Das bedeutet das nach sieben Jahren bereits die Hälfte der Daten veraltet ist, weil Kunden beispielsweise umgezogen sind, geheiratet haben oder einen neuen Telefonvertrag abgeschlossen haben. Die Datenqualitätswerkzeuge TL Match, TL Post, TL Name, TL Move und TL Bank von TOLERANT Software erhöhen die Halbwertszeit von Kundendaten beträchtlich.