Blog

La classification des données est une étape cruciale pour maximiser la valeur et la pertinence des informations au sein d’une entreprise. En procédant à une répartition systématique en catégories ou classes, non seulement la gestion et l’utilisation des données sont améliorées, mais cela établit également une base pour des analyses et des décisions précises.

Une classification efficace des données est aujourd’hui non seulement une nécessité, mais aussi une forme d’art qui nécessite des techniques et des outils complexes. Dans le monde du traitement des données, des approches modernes sont mises en œuvre, permettant aux entreprises de gérer, d’analyser et d’exploiter plus efficacement leurs données clients.

Les cyberattaques, les fuites de données et les exigences réglementaires ne sont plus des risques abstraits depuis longtemps : ils font partie du quotidien numérique des entreprises. Les éditeurs de logiciels ont une responsabilité particulière à cet égard : ils doivent non seulement développer des solutions performantes, mais aussi garantir la protection des données, des systèmes et des processus à tout moment. Chez TOLERANT Software, la sécurité informatique n’est donc pas un supplément, mais fait partie intégrante de la philosophie de l’entreprise.

TOLERANT Match 12.0 est arrivé – et apporte tout ce dont les entreprises modernes ont besoin pour un matching efficace, un nettoyage des données propre et une intégration cloud performante. Outre une architecture remaniée, de nouvelles fonctions de surveillance et des performances accrues, cette version comprend également une fonctionnalité particulièrement intéressante pour les utilisateurs: une recherche multi-niveaux remaniée qui améliore considérablement la qualité et la structure des résultats.

Les doublons d’adresses représentent un risque considérable pour les entreprises, car ils nuisent non seulement à l’efficacité des actions marketing et commerciales, mais peuvent également diminuer la qualité des analyses et des décisions. Lorsque des adresses sont enregistrées en double dans les bases de données, cela peut engendrer une multitude de problèmes ayant des conséquences négatives tant à court qu’à long terme.

La recherche de doublons joue un rôle crucial pour la transparence au sein des entreprises et dans leurs relations avec les clients. Une qualité élevée des données clients est essentielle pour prendre des décisions éclairées et garantir l’efficacité des activités de marketing et de vente. Lorsque les entreprises disposent de doublons ou d’enregistrements erronés, cela peut entraîner des problèmes considérables, tels que des campagnes inefficaces, des analyses incorrectes et des coûts inutiles.