Voici la traduction professionnelle et contextuelle du texte en français. Des listes d’adresses bien entretenues et des données clients fiables constituent la base des actions marketing et commerciales réussies. De plus, une base de données d’adresses sans erreurs est essentielle pour des analyses et des statistiques significatives. C’est uniquement de cette manière que vous pouvez prendre des décisions opérationnelles et analytiques qui feront avancer votre entreprise.
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Etiquette: Vérification des doublons - Page 1
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Lorsqu’il s’agit de doublons, beaucoup pensent spontanément à des lettres de motivation en double. Mais ce n’est là qu’une facette de la médaille. Il est beaucoup plus important de disposer de données claires sur les clients pour fonder les décisions et les processus. Par exemple, pour une gestion des risques fiable, dans la classification ABC des clients et pour une vue à 360 degrés, il ne doit pas y avoir de doublons dans votre inventaire, sinon la base de données est falsifiée.
TOLERANT Software est présent sur le marché asiatique depuis 2014. De nombreuses visites de la direction et des consultants à Tokyo y sont liées. Alors que le film montre une image plutôt sombre et mélancolique de Tokyo, nos expériences chez TOLERANT sont complètement différentes.
C’est le titre d’un livre philosophique à succès. Mais la question de l’identité n’est pas seulement une expérience de pensée; elle touche à des aspects très concrets de la vie quotidienne moderne. Sans une identité claire, non seulement les gens se mélangent, mais aussi les bases de données. Les doublons sont des entrées multiples pour un seul et même client dans votre base de données.
La seule façon d’éviter des doublons, c’est d’utiliser une recherche floue et une correspondance régulière des doublons dans l’ensemble de la base de données d’adresses, en particulier après chaque mise à jour avec des données de référence externes telles que des annuaires de rues ou des données de déménagement.
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Nous vous aiderons volontiers à résoudre vos problèmes de qualité des données.
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