Les doublons d’adresses représentent un risque considérable pour les entreprises, car ils nuisent non seulement à l’efficacité des actions marketing et commerciales, mais peuvent également diminuer la qualité des analyses et des décisions. Lorsque des adresses sont enregistrées en double dans les bases de données, cela peut engendrer une multitude de problèmes ayant des conséquences négatives tant à court qu’à long terme.
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La recherche de doublons joue un rôle crucial pour la transparence au sein des entreprises et dans leurs relations avec les clients. Une qualité élevée des données clients est essentielle pour prendre des décisions éclairées et garantir l’efficacité des activités de marketing et de vente. Lorsque les entreprises disposent de doublons ou d’enregistrements erronés, cela peut entraîner des problèmes considérables, tels que des campagnes inefficaces, des analyses incorrectes et des coûts inutiles.
La classification efficace des données dans le benchmark est essentielle pour pouvoir effectuer des analyses et des comparaisons précises. Dans le paysage actuel des données, il existe différentes techniques de classification des données qui aident les entreprises à mieux organiser et utiliser leurs données. Ces techniques vont de simples règles de catégorisation à des algorithmes complexes basés sur l’apprentissage automatique.
Découvrez comment la gestion ontologique simplifie la conformité, améliore la précision des données et facilite la prise de décision dans la gouvernance des services financiers.
Saviez-vous que 70 % des clients quittent une marque en raison d’un feedback client insuffisant ? Ce chiffre devrait alerter toutes les entreprises souhaitant maximiser la valeur de leurs relations clients. Comprendre et analyser les retours des clients est essentiel pour obtenir des aperçus précieux sur les besoins, désirs et défis de votre public cible.
Saviez-vous que la communication personnalisée peut augmenter la fidélisation des clients jusqu’à 80 % ? Dans un monde où les consommateurs sont quotidiennement confrontés à un flot de messages marketing, c’est l’approche personnelle qui fait toute la différence.
Les différents codages sont des sources d’erreurs importantes de problèmes lors de la migration des données. Il s’agit de codes de caractères tels que UTF-8 et ASCII, mais aussi d’alphabets différents comme ceux utilisés en japonais par exemple. Si des jeux de données provenant de différents systèmes sont réunis, ils doivent donc être nettoyés et recodés avant la migration. Les outils de qualité des données de TOLERANT Software, spécialiste en logiciels basé à Stuttgart, peuvent aider dans cette tâche, car ils peuvent lire et évaluer des textes issus de différents systèmes d’écriture.
« TOLERANT Marketing Permission Management » simplifie l’enregistrement et l’application des consentements (autorisations de commercialisation). Ainsi, la gestion de TOLERANT MPM est l’épine dorsale de la gestion du consentement du marketing omni-canal moderne.
Dans les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les employés traitent chaque jour de nombreux processus pour lesquels de nouvelles données sur les clients doivent être créées. Pour cartographier cela rapidement et efficacement, les produits TOLERANT offrent un mode de saisie rapide des données.
Le fait que le logiciel de CRM Salesforce soit une réussite mondiale doit être reconnu sans jalousie. La position de leader sur le marché mondial, avec plus de 100 000 clients dans les moyennes et grandes entreprises, parle d’elle-même. Mais il y a un certain attrait sportif à accorder un peu plus le champion. C’est pourquoi nous avons conçu certains outils pour améliorer encore les performances de Salesforce. Le résultat est appelé »TOLERANT-Salesforce-Connector«. Cela commence là où la performance a atteint ses limites jusqu’à présent: La vérification des doublons est grandement améliorée, un contrôle postal est installé en premier lieu et un certain nombre de fonctions d’appui sont ajoutées lors de la création de nouveaux enregistrements.
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Nous vous aiderons volontiers à résoudre vos problèmes de qualité des données.
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