Optimieren Sie Ihr Marketing: So sorgt TOLERANT Match für fehlerfreie Adresslisten und hochwertige Kundendaten

Gut gepflegte Adresslisten und Kundenstammdaten sind die Grundlage für erfolgreiche Marketing- und Vertriebsaktionen. Darüber hinaus ist eine fehlerfreie Adressdatenbank entscheidend für aussagekräftige Analysen und Statistiken. Nur so können Sie operative und analytische Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen. Deshalb ist es wichtig, regelmäßig eine Dublettenprüfung durchzuführen, um Duplikate zu finden und die Adressen zu bereinigen. Mit TOLERANT Match finden Sie diese Dubletten automatisiert, treffsicher und fehlertolerant.

Die gesetzlichen Auflagen zum Datenschutz machen es immer schwieriger, externe Datenquellen für Kundendaten zu nutzen. Umso wichtiger ist die hohe Datenqualität der eigenen Adressbestände. So können Sie Ihre Kundendaten effektiv verwerten und einsetzen. Doch das Datenvolumen wächst zwangsläufig immer weiter. Oft müssen Kundendaten in verschiedenen Systemen oder Datenbanken parallel gepflegt und abgeglichen werden. Mit TOLERANT Match können Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen ganz einfach und dublettenfrei zusammenführen.

TOLERANT Match findet, was zusammengehört. Die leicht zu bedienende Software arbeitet treffsicher und fehlertolerant. Leistungsfähige Suchalgorithmen finden Datensätze, die zusammenpassen, bereits bei der Erfassung, aber auch bei einer nachträglichen Adressbereinigung oder beim Abgleich aus verschiedenen Quellen. Die fehlertolerante Suche von TOLERANT Match berücksichtigt Schreib- oder Tippfehler bei Namen und Adressen sowie unterschiedliche Schreibweisen. Darüber hinaus können Sie TOLERANT Match jederzeit an Ihre Bedürfnisse und Anforderungen anpassen, um beste Ergebnisse und dublettenfreie Adressbestände zu gewährleisten.

Das erledigt TOLERANT Match für Sie:

Schnelle, fehlertolerante Kundensuche in ERP- und CRM-Systemen oder Internet-Anwendungen und Webshops
Deduplizierung von Datenbeständen
Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
Datenbereinigung und Konsolidierung vor Datenmigrationen
Abgleich von Kampagnenteilnehmern mit Ausschlusslisten

Ihre Vorteile:

Bei Erfassung und Recherche finden Sie schnell gesuchte Kunden
Sie vermeiden Dubletten bei der Anlage
Sie sparen Zeit bei der Kundenerfassung
Sie vermeiden doppelte Kundenansprache in Kampagnen
Sie erhalten eine korrekte, einheitliche Sicht auf Ihre Kunden bei Analysen und Entscheidungen

Einige Beispiele:

Datensatz: Alex Schepanski, Straße: Margretenstr. 9, PLZ: Muenchen
Ergebnis: Alexander Sczepansky, Straße: Margretenstr. 7, PLZ: 80331, Ort: München
Datensatz: Christina Maier, Straße: Bachstr. 1, PLZ: Weissach
Ergebnis: Kristina Meyer, Straße: Bachstr. 1, PLZ: 71287, Ort: Weissach

Für die Nutzung von TOLERANT Match benötigen Sie:

Server mit 64-Bit Architektur (Multi-Core)
Betriebssystem Linux, Solaris oder Windows Server
Betrieb auf virtuellen Maschinen und Container-Umgebungen ist möglich
Min. 1 GByte Hauptspeicher
Min. 5 GByte Plattenplatz
Integration eines REST-Webservice in Ihre Anwendungen für servicebasierte Nutzung
Eingangs- und Referenzdaten als CSV-Dateien für Batch-Abgleiche
Das konkrete Sizing (CPU Cores, Hauptspeicher, Storage) und ggf. notwendige HA-Cluster sind abhängig von der konkreten Aufgabenstellung

Mit TOLERANT Match stehen Ihnen alle Funktionen zur Verfügung, die Sie für eine robuste, schnelle und intelligente Dublettenerkennung und Kundensuche in Ihren Systemen und Anwendungen benötigen. Es kann präzise an Ihre Anforderungen und Aufgabenstellungen angepasst werden.

Strategien zur effektiven Datenmigration

Datenmigration ist ein kritischer Prozess, der sorgfältige Planung und effektive Strategien erfordert, um sicherzustellen, dass Ihre Daten während des Transfers sicher und intakt bleiben. Bei der Migration von Datenbeständen steht oft die Herausforderung im Vordergrund, unterschiedlichste Datenquellen zu integrieren und gleichzeitig höchstmögliche Datenqualität zu gewährleisten. Ein durchdachter Migrationsprozess hilft nicht nur, potenzielle Datenverluste zu minimieren, sondern maximiert auch die Effizienz der neuen Systeme.

Eine der grundlegenden Strategien zur effektiven Datenmigration ist die Durchführung einer gründlichen Datenanalyse vor dem Transfer. Dies beinhaltet das Identifizieren aller relevanten Datenquellen, das Überprüfen auf Dubletten sowie das Bereinigen der Daten, um sie auf den neuesten Stand zu bringen. Hierbei spielt TOLERANT Match eine entscheidende Rolle, da es Ihnen ermöglicht, fehlerhafte oder redundante Datensätze im Vorfeld zu identifizieren und zu eliminieren.

Ein weiterer wichtiger Schritt ist die Definition klarer Migrationsziele. Diese Ziele geben Ihnen eine klare Richtung, welche Daten migriert werden müssen und welche Systeme oder Anwendungen betroffen sind. Dies umfasst sowohl die Festlegung der Datenfelder, die migriert werden sollen, als auch die Entscheidung, ob historische Daten beibehalten oder archiviert werden. Ein gut definiertes Ziel hilft dabei, die Migration effizient zu gestalten und sicherzustellen, dass nur relevante und qualitative Daten übertragen werden.

Darüber hinaus sollten geeignete Migrationswerkzeuge eingesetzt werden, die speziell auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt sind. Diese Werkzeuge sollten in der Lage sein, verschiedene Datenformate zu verarbeiten und die Migration zu automatisieren, um den Prozess schneller und fehlerfreier zu gestalten. Mit TOLERANT Match können Sie nicht nur die Qualität Ihrer Daten während der Migration maximieren, sondern auch die Effizienz durch eingebaute Funktionen zur Datenbereinigung und -konsolidierung steigern.

Ein weiterer Aspekt einer gelungenen Datenmigration ist die Testphase. Vor der endgültigen Migration sollten Tests mit einem kleinen Datensatz durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt übertragen werden und alle Systeme wie erwartet funktionieren. Diese Tests können helfen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Nach erfolgreichem Testen kann die vollständige Migration durchgeführt werden, wobei weiterhin auf die Überwachung und Validierung der Daten geachtet werden sollte.

Schließlich ist die Dokumentation aller Schritte unerlässlich. Eine detaillierte Aufzeichnung des Migrationsprozesses, einschließlich der verwendeten Methoden, der durchgeführten Bereinigungen und der erzielten Ergebnisse, bietet wertvolle Informationen für zukünftige Migrationen oder Datenmanagement-Projekte. Diese Dokumentation kann auch hilfreich sein, um Stakeholder über den Fortschritt zu informieren und Transparenz in Bezug auf die Qualität der migrierten Daten zu schaffen.