Des droits égaux pour tous

La protection des données est considérée – non sans raison – comme un domaine délicat. Outre toutes les obligations qui y sont associées, on oublie souvent que la protection des données peut également être un facteur de réussite. Les consommateurs d’aujourd’hui s’attendent à ce que leurs données soient bien protégées et à ce que leurs souhaits concernant l’utilisation et le partage des données soient pleinement pris en compte. Si vous garantissez cela, vous gagnez la confiance, base d’une bonne relation avec le client.

Toutefois, cela nécessite une compétence professionnelle, des processus commerciaux appropriés et des précautions techniques. La loi fédérale allemande sur la protection des données (BDSG) impose déjà des exigences élevées en matière de traitement des données personnelles. Dans un avenir prévisible, la situation deviendra encore plus aiguë lorsque le nouveau règlement général de l’UE sur la protection des données (RGPD) entrera en vigueur. Il vise apparemment avant tout à freiner les grands acteurs du marché – Google, Facebook, Amazon et autres – dans leur frénésie de collecte de données. Toutefois, dans l’intérêt de l’égalité de traitement, les dispositions de l’ordonnance seront appliquées à toutes les entreprises qui traitent les données des clients. Les violations des règles sont sanctionnées de manière draconienne. Il est donc prévisible que la charge administrative liée à la documentation du consentement du client et des flux de données augmentera considérablement.

Le règlement général de l’UE sur la protection des données est entrée en vigueur en mai 2018.

Chez TOLERANT Software, nous avons développé des solutions dans deux domaines:

Avec TOLERANT MPM, nous vous proposons un produit avec lequel vous pouvez – indépendamment du point de contact – deposer et interroger les déclarations de protection des données de vos clients avec les modules de texte correspondants et fournir une preuve complète sur demande.

Pour TOLERANT Match, il existe maintenant une variante de produit qui – aussi incroyable que cela puisse paraître – permet une recherche floue sur des données complètement pseudonymisées. Vous trouverez alors par exemple Mayer = Maier, bien que les données indiquent « 57d76217b4880879075e5da9a0681eef » ou « de41609e90845d7ba009fa2c0f06265b ».