TOLERANT Match: comprobación automatizada de duplicados para datos de clientes de alta calidad
Listas de direcciones y datos de clientes bien mantenidas son la base para acciones de marketing y ventas exitosas. Además, una base de datos de direcciones sin errores es crucial para realizar análisis y estadísticas significativas. Solo así podrá tomar decisiones operativas y analíticas que impulsen su empresa. Por ello, es importante llevar a cabo regularmente un chequeo de duplicados para identificar duplicados y limpiar las direcciones. Con TOLERANT Match, puede encontrar estos duplicados de manera automatizada, precisa y tolerante a errores.
Las regulaciones legales sobre protección de datos hacen cada vez más difícil utilizar fuentes de datos externas para la información de clientes. Por lo tanto, la alta calidad de los datos de sus propias listas de direcciones es aún más importante. Así podrá aprovechar y utilizar eficazmente sus datos de clientes. Sin embargo, el volumen de datos seguirá creciendo inevitablemente. A menudo, es necesario mantener y sincronizar los datos de clientes en diferentes sistemas o bases de datos de manera paralela. Con TOLERANT Match, puede combinar datos de diferentes fuentes de manera sencilla y sin duplicados.
TOLERANT Match encuentra lo que pertenece junto. El software, fácil de usar, trabaja de manera precisa y tolerante a errores. Potentes algoritmos de búsqueda encuentran registros que coinciden, ya sea durante la captura de datos o en un posterior proceso de limpieza de direcciones o comparación de múltiples fuentes. La búsqueda tolerante a errores de TOLERANT Match tiene en cuenta errores de escritura o tipográficos en nombres y direcciones, así como diferentes formas de escritura. Además, puede adaptar TOLERANT Match a sus necesidades y requisitos en cualquier momento, para obtener los mejores resultados y listas de direcciones libres de duplicados.
Métodos para la identificación de duplicados Los métodos para la identificación de duplicados son esenciales para mantener la integridad y calidad de los datos en cualquier empresa. Con la creciente digitalización y el uso de diversas fuentes de datos, es imperativo desarrollar estrategias efectivas para identificar y eliminar duplicados. TOLERANT Match ofrece diferentes enfoques para la identificación de duplicados, todos con el objetivo de mejorar la calidad de sus datos de clientes y asegurar que solo la información más relevante permanezca en sus sistemas.
Una de las metodologías centrales en el software es la tecnología de fuzzy matching. Esta permite encontrar coincidencias precisas a pesar de pequeñas variaciones en la escritura de nombres y direcciones. Por ejemplo, el sistema reconoce que los nombres «Alex Schepanski» y «Alexander Sczepansky» pueden representar a la misma persona. Esta técnica es especialmente útil, ya que considera errores de escritura y diferentes formas de escritura que a menudo ocurren en grandes volúmenes de datos.
Además, TOLERANT Match utiliza reglas y ponderaciones para evaluar la relevancia de las coincidencias. Si, por ejemplo, dos direcciones difieren solo ligeramente, el sistema tendrá en cuenta estas instancias y realizará un análisis comparativo para determinar si se trata de registros duplicados o no. La adaptabilidad de estas reglas significa que puede configurar el software según sus necesidades específicas, lo que resulta en una mayor precisión.
Otro aspecto importante son las comparaciones por lotes. Estas permiten verificar grandes volúmenes de datos simultáneamente. Esto es especialmente ventajoso cuando se integra una nueva fuente de datos o se desea realizar una limpieza exhaustiva de sus bases de datos antes de una migración de datos. Con TOLERANT Match, no solo puede encontrar duplicados, sino también realizar automáticamente los pasos necesarios para la limpieza.
Para mejorar la identificación de duplicados, TOLERANT Match se basa en un análisis semántico que considera indicios contextuales. Esto ayuda a comprender mejor la relación entre los registros y a evaluarlos en casos más complejos. Este método es especialmente relevante en áreas donde los datos provienen de diferentes fuentes y, por lo tanto, pueden variar considerablemente.
Al emplear estos diversos métodos para la identificación de duplicados, TOLERANT Match asegura que su base de datos no solo esté libre de duplicados, sino que también posea un alto nivel de calidad y fiabilidad. Esto amplía las posibilidades para llevar a cabo acciones de marketing y ventas precisas y le ayuda a tomar decisiones comerciales fundamentadas.
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