Etiqueta: Calidad de los datos - Página 1

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Los productos de calidad de datos de TOLERANT Software aprovechan todo el potencial de los sistemas de CRM, haciendo posible las aplicaciones de IA e inteligencia empresarial en primer lugar.

La migración de datos on-prem a la nube ofrece la oportunidad de limpiar sistemáticamente, renovar y, si es necesario, enriquecer los datos con datos externos. Por lo tanto, es importante planificar la migración de datos en una fase temprana y ejecutarla limpiamente. De este modo, los datos heredados pueden clasificarse de forma selectiva y todos los datos importantes pueden fusionarse por completo.

La calidad de sus datos es fundamental para muchas áreas de su negocio. Por eso es importante controlar continuamente la calidad de los datos y, si es necesario, mejorarla. Esta llamada gestión de los asuntos DQ funciona sin problemas si se diseña, se establece y se ejecuta el proceso correspondiente de forma profesional.
En TOLERANT encontrará las herramientas adecuadas que sirven de base para dichos procesos y proporcionan resultados de medición y sugerencias de corrección. Para algunos temas, es posible incluso una corrección de datos totalmente automatizada con las herramientas TOLERANT. Además, nuestros expertos cuentan con los conocimientos técnicos necesarios y muchos años de experiencia para crear, establecer y apoyar los procesos cruciales.

El núcleo del marketing es la comunicación entre los proveedores de servicios o productos y sus clientes potenciales. Para el diálogo personal con los clientes a través de los canales digitales, los datos de los clientes desempeñan un papel fundamental. Para que los mensajes publicitarios lleguen al destinatario adecuado y creen una buena impresión en él a través de una dirección personal y correcta, la calidad de los datos debe ser correspondientemente alta.

La última ampliación de TOLERANT Post ayuda a las empresas a planificar la ubicación, el grupo objetivo y el análisis del potencial. Para ello, TOLERANT Post utiliza datos de CAMEO que clasifican de forma exclusiva a los consumidores en función de su etapa de la vida y su riqueza, en toda Europa.

BI-Spektrum habló con Jörg Vogler, director general de TOLERANT Software, sobre cómo se pueden recopilar y mantener los datos de forma cualitativa para que se puedan utilizar bien para la analítica y la inteligencia artificial, así como sobre lo que algunas empresas estadounidenses tienen por delante de las locales.

La migración de datos de múltiples fuentes a un nuevo sistema de gestión de la información es una tarea compleja y, a menudo, un quebradero de cabeza. La migración de datos suele ser necesaria para mantenerse al día con los avances tecnológicos y las normas del sector, pero requiere un gran esfuerzo. Los datos procedentes de diferentes áreas de almacenamiento -tanto en las instalaciones como en la nube- deben ser evaluados, analizados, limpiados y organizados antes de poder combinarlos y conciliarlos. Por no hablar de las nuevas normas, responsabilidades y prácticas que debe cumplir el personal. Sin embargo, no tiene por qué ser tan difícil como se piensa superar estos retos y migrar con éxito sus datos.

En los sistemas de CRM, los empleados manejan cada día muchos procesos en los que hay que crear nuevos datos de clientes. Para mapear esto de forma rápida y eficaz, los productos TOLERANT ofrecen un modo para la introducción rápida de datos.

Entradas en la lista DDV Robinson (a fecha de Abril 2017) 909.000
Entradas en Werbestopper.de (a partir de Enero 2017) aprox. 25.000
Número de grupos de selección en los datos de CAMEO según el estrato social, la capacidad financiera y la etapa vital 44
Entrada en vigor del nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la UE
mayo 2018
Multa máxima por incumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos de la UE:
20 millones de euros o el 4% de la facturación mundial (el valor más alto cuenta)

La transformación digital está en pleno apogeo. Aporta grandes beneficios, pero también desafíos. Cada vez se recopilan, procesan y utilizan más datos para el análisis. Para garantizar que estos enormes conjuntos de datos proporcionen realmente información útil para su empresa, la calidad de los datos es un factor de éxito crucial.
La garantía de calidad de sus datos es, por tanto, el primer paso para el uso eficiente de los big data. Nuestros especialistas de TOLERANT Software están familiarizados con los requisitos que conlleva el Big Data y los análisis de datos necesarios y saben qué herramientas e instrumentos pueden ayudarle.