Los duplicados de direcciones representan un riesgo significativo para las empresas, ya que no solo afectan la eficiencia de las medidas de marketing y ventas, sino que también pueden disminuir la calidad de los análisis y decisiones. Cuando las direcciones se registran de forma duplicada en las bases de datos, pueden surgir una variedad de problemas que tienen tanto efectos negativos a corto como a largo plazo.
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La búsqueda de duplicados juega un papel crucial en la transparencia de las empresas y sus relaciones con los clientes. Una alta calidad de los datos de los clientes es esencial para tomar decisiones fundamentadas y garantizar la eficiencia en las actividades de marketing y ventas. Cuando las empresas cuentan con registros duplicados o erróneos, esto puede llevar a problemas significativos, como campañas ineficaces, análisis incorrectos y costos innecesarios.
La clasificación eficiente de los datos en el benchmark es fundamental para poder realizar análisis y comparaciones precisos. En el panorama actual de los datos, existen diversas técnicas de clasificación que ayudan a las empresas a organizar y utilizar mejor sus datos. Estas técnicas van desde simples reglas de categorización hasta complejos algoritmos basados en el aprendizaje automático.
Descubra cómo la gestión ontológica simplifica el cumplimiento normativo, mejora la precisión de los datos y optimiza la toma de decisiones en la gobernanza de los servicios financieros.
¿Sabía que el 70% de los clientes abandonan una marca debido a la falta de retroalimentación adecuada? Esta cifra debería alarmar a todas las empresas que desean maximizar el valor de sus relaciones con los clientes. Comprender y analizar la retroalimentación de los clientes es fundamental para obtener valiosas ideas sobre las necesidades, deseos y desafíos de su público objetivo.
¿Sabía que la comunicación personalizada puede aumentar la fidelización de los clientes hasta en un 80 %? En un mundo donde los consumidores se enfrentan a una avalancha de mensajes de marketing a diario, es el enfoque personal el que marca la diferencia decisiva.
Las diferentes codificaciones son una fuente importante de problemas durante la migración de datos. Entre ellas figuran códigos de caracteres como UTF-8 y ASCII, así como alfabetos diferentes como los utilizados en japonés. Si se fusionan registros de datos de sistemas diferentes, hay que limpiarlos y recodificarlos antes de la migración. Las herramientas de calidad de datos de TOLERANT Software, especialista en software con sede en Stuttgart, pueden servir de ayuda en este caso, ya que son capaces de leer y analizar textos de distintos sistemas de escritura.
En los sistemas de CRM, los empleados manejan cada día muchos procesos en los que hay que crear nuevos datos de clientes. Para mapear esto de forma rápida y eficaz, los productos TOLERANT ofrecen un modo para la introducción rápida de datos.
Al dirigirse a los clientes, es una buena forma de respetar a las personas que no desean recibir publicidad cuando se seleccionan los grupos objetivo.
Desde hace más de 20 años, la Asociación Alemana de Marketing Dialógico (DDV) mantiene la «Lista Robinson de la DDV» una lista correspondiente y desde el otoño de 2016 existe el sitio web «Werbestopper» de la Sociedad para la Defensa de los Intereses de los Consumidores (GDVI). Los clientes pueden inscribirse en estas listas. A menudo, los nombres de los clientes se registran aquí varias veces con diferentes grafías para tener en cuenta las variantes comunes utilizadas por los anunciantes. He aquí un ejemplo anónimo de la lista DDV Robinson:
El contacto con el cliente es hoy más fácil que nunca, y más complicado al mismo tiempo. Porque con la multitud de opciones, desde el contacto comercial personal por teléfono o correo electrónico, la presencia en Internet o los medios sociales basados en la web, la complejidad de los datos y los procesos de control también crece.
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