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Interview mit Stefan Sedlacek

Trotz fortschreitender technologischer Entwicklungen und eines wachsenden Bewusstseins für Datenmanagement haben viele Unternehmen noch immer nicht vollständig erkannt, dass eine hohe Datenqualität eine wesentliche Voraussetzung für ein effektives Kundenbeziehungsmanagement ist. TOLERANT Software-Geschäftsführer Stefan Sedlacek ist vom Onlinemagazin WebsitePlanet interviewt worden.

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Uni-Codes und japanische Schriftzeichen

Unterschiedliche Kodierungen sind wesentliche Fehlerquellen von Problemen bei der Datenmigration. Dazu zählen sowohl Zeichencodes wie UTF-8 und ASCII, also auch unterschiedliche Alphabete wie sie beispielsweise im Japanischen verwendet werden. Werden Datensätze aus verschiedenen Systemen zusammengeführt, so müssen diese daher vor der Migration bereinigt und umkodiert werden. Die Datenqualitätstools des Stuttgarter Softwarespezialisten TOLERANT Software können hierbei unterstützen, da sie Texte aus unterschiedlichen Schriftsystemen lesen und auswerten können.

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Assoziativspeicher-Technologie für eine bessere Datenqualität

TOLERANT Software nutzt die KI-basierte Assoziativspeicher-Technologie für die fehlertolerante Suche von Dubletten. Das Datenqualitätstool TL Match von TOLERANT Software findet damit doppelte Datensätze auch bei abweichender Schreibweise.

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