Optimice su marketing: así es como TOLERANT Match garantiza listas de direcciones sin errores y datos de clientes de alta calidad

Aquí tienes la traducción del texto al español, teniendo en cuenta el contexto y la terminología técnica: Las listas de direcciones bien mantenidas y los datos de clientes son la base para acciones de marketing y ventas exitosas. Además, una base de datos de direcciones sin errores es crucial para análisis y estadísticas significativas. Solo así puede tomar decisiones operativas y analíticas que impulsen su empresa. Por ello, es importante realizar regularmente una verificación de duplicados para identificar duplicados y limpiar las direcciones. Con TOLERANT Match, puede encontrar estos duplicados de manera automatizada, precisa y tolerante a errores.

Las regulaciones legales sobre protección de datos hacen que sea cada vez más difícil utilizar fuentes de datos externas para los datos de clientes. Por lo tanto, la alta calidad de los datos de sus propias bases de direcciones es aún más importante. De esta manera, puede aprovechar y utilizar eficazmente sus datos de clientes. Sin embargo, el volumen de datos sigue creciendo inevitablemente. A menudo, es necesario mantener y sincronizar los datos de clientes en diferentes sistemas o bases de datos de manera paralela. Con TOLERANT Match, puede combinar datos de diferentes fuentes de manera sencilla y sin duplicados.

TOLERANT Match encuentra lo que pertenece junto. El software, fácil de usar, trabaja de manera precisa y tolerante a errores. Algoritmos de búsqueda potentes encuentran registros que coinciden, tanto al momento de la captura como durante una limpieza posterior de direcciones o al comparar datos de diferentes fuentes. La búsqueda tolerante a errores de TOLERANT Match tiene en cuenta errores de escritura o tipográficos en nombres y direcciones, así como diferentes variantes de escritura. Además, puede adaptar TOLERANT Match en cualquier momento a sus necesidades y requisitos para garantizar los mejores resultados y bases de direcciones sin duplicados.

Esto es lo que TOLERANT Match hace por usted:

Búsqueda rápida y tolerante a errores de clientes en sistemas ERP y CRM o aplicaciones de Internet y tiendas en línea.
Deduplificación de bases de datos.
Consolidación de datos de diferentes fuentes.
Limpieza y consolidación de datos antes de migraciones de datos.
Comparación de participantes de campañas con listas de exclusión.

Sus ventajas:

Al capturar y buscar, encuentra rápidamente a los clientes deseados.
Evita duplicados al crear registros.
Ahorra tiempo en la captura de clientes.
Evita la comunicación duplicada con los clientes en campañas.
Obtiene una visión correcta y uniforme de sus clientes en análisis y decisiones.

Algunos ejemplos:

Registro: Alex Schepanski, Calle: Margretenstr. 9, CP: Múnich.
Resultado: Alexander Sczepansky, Calle: Margretenstr. 7, CP: 80331, Ciudad: Múnich.
Registro: Christina Maier, Calle: Bachstr. 1, CP: Weissach.
Resultado: Kristina Meyer, Calle: Bachstr. 1, CP: 71287, Ciudad: Weissach.

Para utilizar TOLERANT Match, necesita:

Servidor con arquitectura de 64 bits (Multi-Core).
Sistema operativo Linux, Solaris o Windows Server.
Operación en máquinas virtuales y entornos de contenedores es posible.
Mínimo 1 GB de memoria principal.
Mínimo 5 GB de espacio en disco.
Integración de un servicio web REST en sus aplicaciones para un uso basado en servicios.
Datos de entrada y de referencia en archivos CSV para comparaciones por lotes.
La configuración concreta (núcleos de CPU, memoria principal, almacenamiento) y los posibles clústeres de alta disponibilidad dependen de la tarea específica.

Con TOLERANT Match, tiene a su disposición todas las funciones que necesita para una detección robusta, rápida e inteligente de duplicados y búsqueda de clientes en sus sistemas y aplicaciones. Puede adaptarse con precisión a sus requisitos y tareas.

Estrategias para una migración de datos efectiva

La migración de datos es un proceso crítico que requiere una planificación cuidadosa y estrategias efectivas para garantizar que sus datos permanezcan seguros e intactos durante la transferencia. Al migrar bases de datos, a menudo se presenta el desafío de integrar diversas fuentes de datos mientras se asegura la máxima calidad de los mismos. Un proceso de migración bien pensado no solo ayuda a minimizar posibles pérdidas de datos, sino que también maximiza la eficiencia de los nuevos sistemas.

Una de las estrategias fundamentales para una migración de datos efectiva es realizar un análisis exhaustivo de los datos antes de la transferencia. Esto implica identificar todas las fuentes de datos relevantes, verificar la existencia de duplicados y limpiar los datos para actualizarlos. Aquí, TOLERANT Match juega un papel crucial, ya que le permite identificar y eliminar registros defectuosos o redundantes de antemano.

Otro paso importante es definir objetivos claros de migración. Estos objetivos le brindan una dirección clara sobre qué datos deben ser migrados y qué sistemas o aplicaciones se verán afectados. Esto incluye tanto la determinación de los campos de datos que deben ser migrados como la decisión de si se deben conservar o archivar datos históricos. Un objetivo bien definido ayuda a hacer la migración de manera eficiente y asegura que solo se transfieran datos relevantes y de calidad.

Además, se deben utilizar herramientas de migración adecuadas, que estén específicamente adaptadas a sus necesidades. Estas herramientas deben ser capaces de procesar diferentes formatos de datos y automatizar la migración para hacer el proceso más rápido y libre de errores. Con TOLERANT Match, no solo puede maximizar la calidad de sus datos durante la migración, sino también aumentar la eficiencia mediante funciones integradas de limpieza y consolidación de datos.

Otro aspecto de una migración de datos exitosa es la fase de prueba. Antes de la migración final, deben realizarse pruebas con un pequeño conjunto de datos para asegurarse de que los datos se transfieran correctamente y que todos los sistemas funcionen como se espera. Estas pruebas pueden ayudar a identificar y solucionar problemas potenciales de manera temprana. Después de realizar pruebas exitosas, se puede llevar a cabo la migración completa, prestando atención a la supervisión y validación de los datos.

Finalmente, la documentación de todos los pasos es esencial. Un registro detallado del proceso de migración, que incluya los métodos utilizados, las limpiezas realizadas y los resultados obtenidos, proporciona información valiosa para futuras migraciones o proyectos de gestión de datos. Esta documentación también puede ser útil para informar a las partes interesadas sobre el progreso y crear transparencia en relación con la calidad de los datos migrados.

Espero que esta traducción cumpla con tus expectativas. Si necesitas más ayuda, no dudes en decírmelo.