La microgeografía se une al marketing

Con datos sobre el estilo de vida y la calidad de los datos para el grupo objetivo exacto

La última ampliación de TOLERANT Post ayuda a las empresas en la planificación de la ubicación, el grupo objetivo y el análisis del potencial. Para ello, TOLERANT Post utiliza datos de CAMEO que clasifican de forma exclusiva a los consumidores en función de su etapa de la vida y su riqueza, en toda Europa.

El entorno y el estilo de vida desempeñan un papel importante en la mayoría de las decisiones de compra. Por ello, los datos sobre el estilo de vida mejoran la orientación de sus clientes, permitiéndole identificar mejor el potencial y aumentar la cuota de mercado a largo plazo.

Los datos de CAMEO, basados en un completo «sistema de segmentación de audiencias», ofrecen una amplia opción de segmentación microgeográfica para describir los entornos residenciales. En Alemania, los datos de CAMEO contienen 44 clasificaciones según el estrato social, la capacidad financiera y la etapa de la vida. Estos se agrupan a su vez en nueve grupos principales y se distinguen claramente unos de otros.

El enriquecimiento de los datos de los clientes basado en CAMEO ayuda a las empresas a comprender mejor sus estructuras de mercado y grupos objetivo. Los campos de aplicación clásicos de CAMEO son, por ejemplo, la extracción de datos, la comunicación con los clientes, los escenarios de previsión y la planificación territorial y de localización. Esto combina TOLERANT Post con la validación de la dirección postal. Así, la calidad y el enriquecimiento de los datos están disponibles en un solo paso.

Además, TOLERANT Post ofrece una fácil integración en los sistemas existentes, como los sistemas CRM, las bases de datos y los sistemas de almacén de datos.

Usted quiere pasar a la nube con sus sistemas: TOLERANT Post también ofrece una base fácil de usar para ello gracias a su tecnología superior. Existe una conexión directa con bases de datos en la nube como Microsoft Azure o incluso el sistema de almacén de datos Amazon Redshift.