Los 10 mejores: Mejores prácticas para la migración de datos

La migración de datos de múltiples fuentes a un nuevo sistema de gestión de la información es una tarea compleja y, a menudo, un quebradero de cabeza. La migración de datos suele ser necesaria para mantenerse al día con los avances tecnológicos y las normas del sector, pero requiere un gran esfuerzo. Los datos procedentes de diferentes áreas de almacenamiento -tanto en las instalaciones como en la nube- deben ser evaluados, analizados, limpiados y organizados antes de poder combinarlos y conciliarlos. Por no hablar de las nuevas normas, responsabilidades y prácticas que debe cumplir el personal. Sin embargo, no tiene por qué ser tan difícil como se piensa superar estos retos y migrar con éxito sus datos. Siguiendo las siguientes 10 mejores prácticas de migración de datos, su organización debería ser capaz de:

1. Evaluar la complejidad de los datos

Una de las prácticas más importantes para el éxito de la migración de datos es evaluar qué activos de conocimiento tiene la organización, dónde y cómo están almacenados, y la complejidad de los propios datos. La complejidad de las cadenas de datos y la complejidad de los sistemas actuales de clasificación de datos pueden influir significativamente en la dirección que toma su organización a medida que avanza el proceso de migración e integración.

2. Establecimiento de normas de datos

Antes de que su organización pueda avanzar después de evaluar la complejidad de sus datos, es una buena idea asegurarse de que cuenta con un conjunto completo de normas de datos. Los datos son una parte integral de los procesos empresariales, pero al mismo tiempo son difíciles de comprender porque cambian constantemente. Establezca reglas y normas antes de la migración para garantizar el éxito del uso de sus datos en el futuro.

3. Definir las normas empresariales actuales y futuras

Además de establecer las normas de datos, también es importante definir las normas empresariales actuales y futuras que regirán el uso de los datos. Estas normas deben garantizar el cumplimiento y la compatibilidad con las normas empresariales y de validación, no sólo para la actual migración de datos, sino también para cualquier requisito político y normativo futuro.

4. Definir las funciones y responsabilidades para el gobierno de la información

El establecimiento de la gobernanza de la información para su nuevo sistema de datos empieza por averiguar: ¿Quién tiene la última palabra? ¿Quién gestiona la información? ¿Quién es el responsable de apoyar la calidad de los datos, su acceso y su uso en toda la empresa? Toda su empresa se verá afectada por la migración de datos, así que tenga cuidado al seleccionar a los miembros del equipo y a los directivos que se encargarán de estas importantes tareas y tecnologías.

5. Realizar una evaluación de la calidad de los datos

Por supuesto, la migración de datos es mucho más que mover los datos del punto A al punto B. Antes de transferir los datos de un sistema a otro, hay que evaluarlos. Esto garantiza un alto nivel de calidad una vez que la nueva base de datos esté disponible para los usuarios actuales y futuros. Durante la evaluación de la calidad de los datos, debe eliminarse el contenido duplicado, así como cualquier archivo que no sea relevante para los procesos empresariales actuales o futuros. Si es necesario, se puede crear al mismo tiempo un fichero de datos maestros.

6. Recopilación de requisitos de migración

La recopilación de los requisitos de migración debería ser bastante sencilla una vez que se haya determinado la complejidad y la calidad de los datos, se hayan definido las reglas y las normas y se haya establecido una estructura de gobierno de la información. Analice cuidadosamente cómo y dónde se utilizarán los datos de su organización, quién los utilizará y cómo podría cambiar en el futuro.

7. Evaluar e identificar la herramienta adecuada

Después de haber hecho todos los deberes, es el momento de evaluar e identificar la herramienta adecuada para su nuevo entorno de datos. Las herramientas por lotes de TOLERANT Software son excelentes para estas tareas.

8. Gestión de riesgos

La gestión de riesgos forma parte del proceso de gestión de datos, por lo que es lógico que también forme parte del proceso de migración. Garantizar que todos los datos sean fácilmente accesibles para posibles auditorías y que todos los sistemas de información cumplan con la normativa legal, industrial y de la empresa.

9. Gestión del cambio

Esta puede ser la práctica más importante para el éxito de la migración de datos. La gestión del cambio en una organización requiere una cuidadosa consideración de los usuarios, clientes, proveedores y socios que participarán en el nuevo sistema. La gestión del cambio consiste en crear una transición satisfactoria para todos los implicados y mantener a todos a bordo a largo plazo.

10. Pruebas de migración

Las pruebas de migración deben realizarse mucho antes de que se complete la migración. Incluso a lo largo del proceso de migración, estas pruebas deben llevarse a cabo para detectar errores y problemas desde el principio, cuando todavía se pueden solucionar. Una vez completada la migración, su equipo de profesionales de datos debería realizar una serie de pruebas más exhaustivas para preevaluar y aprobar el nuevo sistema.

11. Ir en vivo

La migración de datos propiamente dicha se realiza técnicamente. Se trata de extraer los datos de los sistemas de origen, adaptarlos a los requisitos cualitativos del sistema de destino mediante diversos módulos de transformación y, finalmente, cargarlos en el sistema de destino.

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