TL Match

Piktogramm TOLERANT Match

Dublettenabgleich und Datenbereinigung für Adresslisten und Kundendaten

Gut gepflegte Adresslisten und Kundenstammdaten sind die Basis für erfolgreiche Marketing- und Vertriebsaktionen. Darüber hinaus ist eine fehlerfreie Adressdatenbank entscheidend für aussagekräftige Analysen und Statistiken. Nur so können Sie operative und analytische Entscheidungen treffen, die Ihr Unternehmen voranbringen. Deshalb ist es wichtig, Dubletten möglichst schon bei der Erfassung zu vermeiden, regelmäßig eine Dublettenprüfung durchzuführen, um Duplikate zu finden und die Adressen zu bereinigen. Mit TL Match finden Sie diese Dubletten automatisiert, treffsicher und fehlertolerant.

Schnelle und fehlertolerante Suche

TL Match findet Adressdaten, Produkte und Kunden schnell und treffsicher selbst in großen Datenbeständen und auch wenn nur bruchstückhafte Informationen vorliegen. Die spezielle Technologie in TL Match erlaubt es auch, verschiedene Optionen zur Suche zu kombinieren.

TOLERANT Match: Dublettenabgleich und Datenbereinigung

Customer data aus verschiedenen Quellen fehlertolerant, rein und clean zusammenführen

Die gesetzlichen Auflagen zum Datenschutz machen es immer schwieriger, externe Datenquellen für Kundendaten zu nutzen. Umso wichtiger ist die hohe Datenqualität der eigenen Adressbestände. Adressen müssen stimmen: Nur wenn Ihre Kundendaten clean sind, können Sie sie effektiv verwerten und einsetzen. Doch das Datenvolumen wird zwangsläufig immer größer. Und oft müssen Kundendaten in verschiedenen Systemen oder Datenbanken parallel gepflegt und abgeglichen werden. Mit TL Match führen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen ganz einfach und dublettenfrei zusammen.

Treffsicher Dubletten finden mit TL Match

TL Match findet, was zusammengehört. Die leicht zu bedienende Software arbeitet treffsicher und fehlertolerant. Leistungsfähige Suchalgorithmen finden Datensätze, die zusammenpassen, bereits bei der Erfassung, aber auch bei einer nachträglichen Adressbereinigung oder einem Abgleich aus mehreren Quellen. Die fehlertolerante Suche von TL Match berücksichtigt Schreib- oder Tippfehler bei Namen und Adressen sowie unterschiedliche Schreibweisen. Darüber hinaus können Sie TL Match jederzeit an Ihre Bedürfnisse und Anforderungen anpassen. Für beste Ergebnisse, clean data und dublettenfreie Adressbestände.

Einige Beispiele

DATENSATZ NAME STRASSE PLZ ORT
Abfrage Alex Schepanski Margretenstr. 9 Muenchen
Ergebnis Alexander Sczepansky Margretenstr. 7 80331 München
Abfrage Christina Maier Bachstr. 1 Weissach
Ergebnis Kristina Meyer Bachstr. 1 71287 Weissach


Was steckt hinter der Dublettenprüfung?

Sind Datenbestände nicht aktuell, nimmt der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Mitarbeiter eines Unternehmens erheblich zu. Dabei entwickeln sich vor allem sogenannte Dubletten zunehmend zur Herausforderung. Diese bei großen Datenbeständen stets zu überblicken und zu bereinigen, ist nur mit einem hohen Aufwand verbunden. Möchten Sie die Datenqualität verbessern, bedarf es einer regelmäßigen Dublettenprüfung. Ziel der Dublettenbereinigung ist ein konsequentes Data Cleansing. Dubletten in Adressdaten werden ermittelt, überprüft und gegebenenfalls gelöscht. Eines der Kernziele ist es dabei, auch Dubletten in ihren Details zusammenzuführen, sodass alle Informationen zu einem Kunden tatsächlich vorhanden sind.

Vorteile der Dublettenprüfung

Generell sollten Sie in Ihrem Unternehmen die Datenbereinigung regelmäßig vornehmen, um unübersichtliche und aufgeblähte Datenbestände zu vermeiden. Am besten erfolgt dies bereits bei der Eingabe von Kundendaten. So lässt sich Zeit sparen und der Datenbestand auf Dauer übersichtlich halten. Für die Mitarbeiter Ihres Unternehmens bedeutet ein effizientes und nachhaltiges Data Cleansing eine deutliche Zeitersparnis und mehr Effizienz beim Projektmanagement.

Software hilft dabei, die Datenqualität zu verbessern

Die Datenbereinigung muss mittlerweile nicht mehr per Hand erfolgen. Moderne Software schafft hier eine erhebliche Erleichterung und sorgt für eine signifikante Zeitersparnis. Wichtig ist dabei, dass Sie beim Data Cleansing auf einfach anzuwendende Programme achten, die durch einen übersichtlichen Aufbau auffallen und noch dazu ohne lange Einarbeitung zu bedienen sind. Eine Dublettenprüfung sollte von Unternehmen unabhängig von der eigenen Größe regelmäßig vorgenommen werden. Entscheidend ist dabei, wie umfangreich die Datenbestände in dem Betrieb überhaupt sind. Wenn Sie auf der Suche nach einer effizienten Software zur Datenbereinigung sind, sprechen Sie uns gerne an! Wir zeigen Ihnen die Vorzüge unseres Systems!

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(siehe hierzu auch die Datenschutzerklärung).

  • Verschiedene Suchfeld-Typen für unterschiedliche Aufgaben
  • Leistungsfähige Synonym-Ersetzung inkl. regulären Ausdrücken
  • Konfigurierbare Abgleichsregeln
  • Partitionierung der Daten (z.B. nach PLZ) für optimale Geschwindigkeit
  • Konfigurierbare Ergebnisformate

Als interaktiver Service

  • Konfigurierbare, fehlertolerante Kundensuche für Einzelabfragen
  • Index-Aktualisierung direkt bei Erfassung der Daten

Als Batch-Abgleich

  • Verarbeitung von Massendaten als Dateien im CSV-Format
  • In-Sich-Deduplizierung von Datenbeständen
  • Referenzabgleich der Eingangsquelle mit einer Referenzquelle
  • Negativabgleich der Eingangsquelle mit einer Sperrliste
  • Kunden bei Erfassung und Recherche schnell finden
  • Doppelte Anlage und Dubletten vermeiden
  • Zeitersparnis bei der Erfassung und Suche von Kunden
  • Keine doppelte Kundenansprache in Kampagnen
  • Einheitliche Sicht auf Kunden bei Analysen und Entscheidungen
  • Unterstützt Windows Server, Linux, Solaris sowie weitere Unix-Systeme
    (auf Anfrage)
  • Lauffähig in virtualisierten Systemumgebungen
  • Optimiert für Multi-Core-Plattformen
  • Skalierbar für Datenbestände bis 100 Millionen Kundendaten
  • Kurze Antwortzeiten bei vielen parallelen Anwendern
  • Hochverfügbar, da clusterfähig
  • Standalone-Einsatz mit eigener integrierter Datenhaltung
  • Optional kombinierbar mit Datenbanken (z.B. Oracle, Postgres, MongoDB)

Internationale Zeichensätze

  • UTF-8 Unterstützung für vielfältige internationale Zeichen
  • Transliterations-Framework für die Verarbeitung von z.B. chinesischen, arabischen oder hebräischen Daten
  • Schnelle, fehlertolerante Kundensuche in ERP und CRM-Systemen oder Internet-Anwendungen und Webshops
  • Deduplizierung von Datenbeständen
  • Konsoldierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen
  • Datenbereinigung und Konsolidierung vor Datenmigrationen
  • Abgleich von Kampagnenteilnehmern mit Ausschlusslisten
  • Als schnelle Kundensuche in Ihren Anwendungen einfach integrierbar via Webservice (REST oder SOAP) oder API für C, Java, PL/SQL
  • Als Batchprozess zur Datenbewirtschaftung über einfache Datei-Schnittstellen integrierbar
  • Einbindung in ETL-Werkzeuge über Webservice oder Datei-Schnittstelle (Informatica, Talend, Pentaho Data Integration o.ä.)
  • Optional: Konnektoren für SAP, Siebel und Sales Force
Fair.digital

TOLERANT Match ist mit dem Gütesiegel fair.digital zertifiziert worden. Mit dem Qualitätssiegel werden Produkte ausgezeichnet, in denen die Prinzipien Datenschutz, Transparenz und Fairness vereint sind.

Das alles kann TOLERANT Match:

Dubletten finden

Duplikate in Adressdatenbanken verfälschen die Datengrundlage und können bei postalischen Versandaktionen teuer werden. TL Match führt eine In-Sich-Deduplizierung durch und überprüft Ihre Kundenstammdaten auf Dubletten. Die Treffer werden in Gruppen zusammengefasst und mit Details zur Trefferwahrscheinlichkeit und Regeln versehen.

Interaktive Suche

Sie suchen einen Kunden? TL Match findet ihn in Sekundenbruchteilen für Sie.
Ob Sie eine abweichende Schreibweise verwenden oder nur Teilinformationen eingeben: Mit der intelligenten Suche von TL Match greifen Sie schnell und treffsicher auf die benötigten Kundendaten zu. Eine große Hilfe auch für Call Center und den Vertrieb.

Quellen zusammenführen

Adress- und Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen und Datenbanken fügt TL Match mit einem Referenzabgleichschnell und dublettenfrei zusammen. Ihre Daten konsolidieren Sie entweder einmalig direkt beim Zusammenführen der Adressen. Oder Sie richten einen entsprechenden Regelversorgungsprozess für einen regelmäßigen Abgleich ein.